المحتوى
قد يكون فهم القيمة التنبؤية السلبية (NPV) محيرًا. ومع ذلك ، فهو جزء مهم من فهم جودة ودقة الفحوصات الطبية. تخبرك القيمة التنبؤية السلبية بما يعنيه إذا أجريت اختبارًا سلبيًا لمرض ما. إنها علامة على مدى دقة نتيجة الاختبار السلبية. بمعنى آخر ، يخبرك بمدى احتمال حدوث ذلك ليس لديك المرض في الواقع.تُعرَّف القيمة التنبؤية السلبية بأنها عدد السلبيات الحقيقية (الأشخاص الذين اختبروا نتائج سلبية غير مصابين) مقسومًا على العدد الإجمالي للأشخاص الذين ثبتت نتيجة اختبارهم سلبية. يختلف حسب حساسية الاختبار ونوعية الاختبار وانتشار المرض كما ترون في المثال أدناه. بسبب الاعتماد على انتشار المرض في المجتمع الذي يعملون فيه ، فإن اكتشاف القيمة التنبؤية السلبية أمر معقد. لا يستطيع معظم الأطباء ببساطة إعطائك رقمًا للقيمة التنبؤية السلبية عندما تدخل في أي اختبار معين حتى لو كانوا يعرفون الحساسية والنوعية.
مثال
إذا كان اختبار الكلاميديا يحتوي على حساسية 80٪ وخصوصية 80٪ في مجموعة سكانية من 100 مع انتشار الكلاميديا بنسبة 10٪:
- 8 من أصل 10 نتائج إيجابية حقيقية
- 72 من 90 سلبية اختبار سلبي
من بين 74 اختبارًا سلبيًا ، هناك 82 اختبارًا سلبيًا صحيحًا و 2 اختبارًا سلبيًا خاطئًا. لذلك ، ستكون NPV 97٪ (72/74). 97 ٪ من الأشخاص الذين ثبتت نتائج اختبارهم سلبيًا سيكونون في الواقع سلبيين بالنسبة للكلاميديا. في المقابل ، إذا تم إجراء نفس الاختبار في مجموعة سكانية بها انتشار الكلاميديا بنسبة 40: 32 من أصل 40 من الإيجابيات الحقيقية ، فإن الاختبار إيجابي
40 من 60 اختبار سلبي حقيقي سلبي من أصل 48 اختبارًا سلبيًا ، 8 هي سلبيات خاطئة. هذا يعني أن القيمة التنبؤية السلبية هي 83٪ (40/48).
كيف تؤثر العوامل المختلفة على القيمة التنبؤية السلبية
تذهب القيمة التنبؤية السلبيةأسفل حيث يصبح المرض أكثر شيوعًا بين السكان. في المقابل ، ترتفع القيمة التنبؤية الإيجابية.
وبالمثل ، فإن اختبارات الحساسية العالية تزيد من القيمة التنبؤية السلبية. هذا بسبب وجود عدد أقل من السلبيات الخاطئة. (المزيد من الأشخاص الذين كانت نتيجة اختبارهم إيجابية إيجابية في اختبار حساسية عالية). في المقابل ، تعتبر اختبارات النوعية العالية أكثر أهمية للقيمة التنبؤية الإيجابية. مع هذه الاختبارات ، عدد أقل من الإيجابيات الخاطئة. كلما زادت الخصوصية ، زاد عدد الأشخاص السلبيين في الاختبار.