R0 لتحديد مدى انتشار المرض

Posted on
مؤلف: Janice Evans
تاريخ الخلق: 3 تموز 2021
تاريخ التحديث: 16 شهر نوفمبر 2024
Anonim
R0 and Serial interval values
فيديو: R0 and Serial interval values

المحتوى

ينتشر المرض أحيانًا كالنار في الهشيم. البعض لا. تموت بعض الأمراض. كيف يمكننا معرفة الأمراض التي ستنتشر والتي لن تنتشر؟

حسنًا ، هناك مصطلح لهذا ، R0 ، يُنطق R "Naught". تخيل صفًا من طلاب الصف الأول. يصل أحدهم إلى المدرسة وهو مريض.

مرض هذا الطفل المريض يصيب طفلاً آخر. يمكن للطفل الثاني أن يصيب طفلًا واحدًا ؛ الطفل الثالث يمكن أن ينقل العدوى لطفل آخر. يمكن لسلسلة من العدوى أن تنشر المرض عبر الفصل بأكمله.

في علم الأوبئة ، هذا ما نسميه مرضًا له R0 1. كل حالة تؤدي إلى حالة واحدة جديدة.

تعريف

R0 هو رقم التكاثر الأساسي. يصف عدد الأطفال الذين سيمرضون عندما يدخل طفل مريض إلى الفصل الدراسي (السكان) ويمكن لجميع الأطفال أن يمرضوا (يكونون عرضة للإصابة). يعتمد ذلك على كل من المرض نفسه وتفاعلات الأطفال.

عندما تكون نسبة R0 أعلى من 1 ، يصاب المزيد من الأطفال. لا يعتبر ارتفاع نسبة ال R0 مرضًا أكثر خطورة. يمكن أن يكون للبرد ارتفاع R0 ؛ يمكن أن يكون لمرض نادر ولكنه مميت قيمة منخفضة ، أقل من 1.


الآن عد إلى الفصل الدراسي.

R0 <1

تخيل أنه ، في المتوسط ​​، لم يصاب كل طفل بطفل آخر. يصيب الطفل الأول طفلاً آخر ؛ الثاني والثالث. ومع ذلك ، ربما لا يصيب الشخص الثالث أيًا.

سيتوقف المرض عن الانتشار.

هذا ما يحدث عندما يكون R0 أقل من 1. قد يمرض الأطفال في البداية ، لكن المرض سيتلاشى.

R0> 1

دعنا نعود إلى الطفل الأول ، الآن تخيل أن هذا الطفل يصيب 2 ، هذان الطفلان يصيبان 2 لكل منهما (4 معًا). في المجموع ، سيتم إصابة 7. يمكن أن تصيب الأربعة الأخيرة 2 لكل منهما ، مما يؤدي إلى إجمالي 15 إصابة. قريبًا ، سيكون هناك الكثير من الأطفال المرضى. هذا ما يحدث عندما يكون R0 هو 2 ولا يبقى طفل مريض في المنزل.

قابلية

في الحياة الواقعية ، لا يستطيع الجميع التقاط الخطأ. قد يتم تطعيم بعض الأطفال. يمرض البعض ولا يمكن أن يمرض مرتين في نفس الوقت. يصاب بعض الأطفال بالمرض ويتماثلون للشفاء ويكونون محصنين. نقول إنه ليس كل شخص "حساسًا".


في حالات التفشي المستمرة ، يفسر "معدل الإنجاب الفعال" (R) انتشار المرض. هذا هو عدد الأطفال الذين يمرضون في فصل يضم مزيجًا من الأطفال الذين لا يستطيعون أن يمرضوا والأطفال الذين يستطيعون ذلك. (R تزداد مع النسبة الحساسة. R = R0x ، حيث x هو الكسر الحساس)

سيتغير عدد الأشخاص المعرضين للإصابة أثناء تفشي المرض ، حيث يمرض المزيد من الأطفال ويتعافون أو يتم تطعيمهم. قد لا يكون الاختلاط بين الأطفال المرضى والمناعة والمتعافين منتظمًا أيضًا.

مناعة القطيع

إذا دخل الطفل الأول إلى غرفة مليئة بالأطفال الذين يتمتعون بالحصانة ، فلن ينتشر المرض. إذا كان كل طفل تقريبًا مصابًا بالفعل وكان محصنًا ، فلن ينتشر المرض. إذا تم تطعيم 8 من كل 10 أطفال ، فمن المحتمل ألا ينتشر المرض. قد لا يتفاعل الطفل المريض مع 2 من كل 10 أطفال يمكن أن يمرضوا.

نسمي هذا مناعة القطيع. أي أن مناعة بعض الأطفال تحمي الأطفال الآخرين غير المحصنين من الإصابة بالمرض. إنه جزء من الأطفال الذين يتمتعون بالحصانة بحيث يصاب كل طفل بمرض طفل واحد فقط (في المتوسط). إذا كان هناك طفل آخر محصن ، فلن ينتشر المرض.


إذا كان R0 كبيرًا ، فإن مناعة القطيع لا تحمي إلا إذا كان العديد منهم محصنين. (عتبة مناعة القطيع = 1 - 1 / R0) كلما زاد عدد R0 ، زاد عدد الأطفال الذين يحتاجون إلى التطعيم.

الموزعات الفائقة

ينشر بعض الأطفال المرض أكثر من غيرهم ، مثل المعلم المريض الذي يعمل مع كل طفل. يمكن أن يكون تفشي المرض أكثر تعقيدًا من R0.

أمثلة من الحياة الواقعية

تعتبر الحصبة من أكثر الأمراض المعدية ، حيث يتراوح معدل تكاثرها بين 12 و 18 عامًا. قبل التطعيم ضد الحصبة ، يمكن للطفل أن ينقل العدوى إلى 15 طفلاً في فصل دراسي واحد ، ويمكن بعد ذلك أن يصيب كل منهم 15 زميلًا في المدرسة. ينتشر مرض الحصبة بسرعة. لتجنب انتشار الحصبة ، سيحتاج الكثيرون إلى التطعيم.

يمكننا أيضًا تقدير R0 من جهات الاتصال. في الفصل الدراسي ، قد يكون الاتصال هو الأطفال الذين يلعبون المكعبات ويعطسون على أيديهم ، وينشرون العدوى. تعتمد قيمة R0 على جهة الاتصال هذه. يعتمد ذلك على مدة استمرار المرض ، وعدد الاتصالات التي يحصل عليها الطفل عندما يكون مريضًا ، وعدد مرات انتشار المرض أثناء كل اتصال.